{"id":18626,"date":"2026-07-21T10:00:00","date_gmt":"2026-07-21T08:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/hopla.tech\/?p=18626"},"modified":"2026-07-22T12:35:35","modified_gmt":"2026-07-22T10:35:35","slug":"gitlab-duo-agent-platform-orquestacion","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/hopla.tech\/en\/gitlab-duo-agent-platform-orquestacion\/","title":{"rendered":"M\u00e1s all\u00e1 del prompt: c\u00f3mo funciona el motor de orquestaci\u00f3n de GitLab Duo Agent Platform"},"content":{"rendered":"<figure class=\"wp-block-image size-full\"><img fetchpriority=\"high\" decoding=\"async\" width=\"975\" height=\"531\" src=\"https:\/\/hopla.tech\/wp-content\/uploads\/2026\/07\/image-7.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-18627\"\/><figcaption class=\"wp-element-caption\">Orquestaci\u00f3n de agentes de IA en GitLab Duo Agent Platform<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Imagine que su empresa incorpora un equipo de especialistas: uno organiza el trabajo, otro escribe c\u00f3digo, otro vigila la seguridad y otro mantiene los pipelines en marcha. Todos coordinados, trabajando en paralelo y sin que sea necesario indicar a cada uno qu\u00e9 hacer paso a paso. Esa es, en esencia, la propuesta de GitLab Duo Agent Platform: agentes de inteligencia artificial que operan directamente dentro de la plataforma DevSecOps.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">En esta entrada se aborda el funcionamiento t\u00e9cnico de GitLab Duo Agent Platform: qu\u00e9 diferencia a un agente de un asistente, c\u00f3mo est\u00e1 construida la plataforma internamente y qu\u00e9 ocurre cuando un agente resuelve un pipeline roto o genera un Merge Request con una vulnerabilidad SAST corregida.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Seguro que en alg\u00fan momento te has preguntado\u2026<strong> \u00bfC\u00f3mo puedo llevar la IA m\u00e1s all\u00e1 de un simple asistente de c\u00f3digo?<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Los asistentes tradicionales pueden ayudarte a generar, entender o corregir c\u00f3digo, pero siguen dependiendo de instrucciones concretas. Los agentes de IA, en cambio, pueden analizar el contexto del proyecto, planificar diferentes pasos y actuar directamente sobre el ciclo de vida del software.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">GitLab Duo Agent Platform permite coordinar estos agentes dentro de una misma plataforma para resolver pipelines fallidos, analizar vulnerabilidades, generar Merge Requests y conectar las diferentes etapas del desarrollo, la seguridad y las operaciones.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Por eso te invitamos a nuestro pr\u00f3ximo webinar, donde veremos c\u00f3mo pasar de una IA que simplemente responde a prompts a una IA capaz de orquestar workflows DevSecOps completos. <strong><a href=\"https:\/\/hopla.tech\/en\/webinar-agentic-ai-for-devsecops\/\">\u00a1Inscr\u00edbete sin compromiso!<\/a><\/strong><\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-large\"><a href=\"https:\/\/hopla.tech\/en\/webinar-agentic-ai-for-devsecops\/\"><img decoding=\"async\" width=\"1024\" height=\"576\" src=\"https:\/\/hopla.tech\/wp-content\/uploads\/2026\/07\/Webinar_INFRA_AGENTIC_AI_FOR_DEVSECOPS-_HORIZONTAL-1024x576.webp\" alt=\"\" class=\"wp-image-18641\" srcset=\"https:\/\/hopla.tech\/wp-content\/uploads\/2026\/07\/Webinar_INFRA_AGENTIC_AI_FOR_DEVSECOPS-_HORIZONTAL-1024x576.webp 1024w, https:\/\/hopla.tech\/wp-content\/uploads\/2026\/07\/Webinar_INFRA_AGENTIC_AI_FOR_DEVSECOPS-_HORIZONTAL.webp 1920w\" sizes=\"(max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" \/><\/a><figcaption class=\"wp-element-caption\">Webinar de Hopla! y GitLab sobre asistentes de IA en despliegues<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Si su empresa est\u00e1 evaluando c\u00f3mo llevar la IA m\u00e1s all\u00e1 de los asistentes de c\u00f3digo, <em>Hopla!<\/em> y GitLab abordar\u00e1n este enfoque en el webinar <strong>\u201cAgentic AI for DevSecOps\u201d<\/strong>, donde se explicar\u00e1 c\u00f3mo los agentes aut\u00f3nomos pueden ayudar a orquestar el SDLC completo: desde la planificaci\u00f3n y el c\u00f3digo hasta pipelines, seguridad y despliegue.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">El webinar se realizar\u00e1 el <strong>29 de julio a las 16:00 h (GMT+2)<\/strong>. Puede consultar los detalles y reservar su plaza aqu\u00ed:<br><strong><a href=\"https:\/\/hopla.tech\/en\/webinar-agentic-ai-for-devsecops\/\">Inscribirse al webinar Agentic AI for DevSecOps<\/a><\/strong><\/p>\n\n\n\n<h2 id=\"h-la-brecha-que-los-code-companions-no-cierran\" class=\"wp-block-heading\">La brecha que los code companions no cierran<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Los asistentes de c\u00f3digo como GitHub Copilot, Cursor o Windsurf han supuesto un avance real en productividad durante la fase de escritura de c\u00f3digo. Sin embargo, el coding representa, seg\u00fan el propio GitLab DevSecOps Report 2026, entre el 15 % y el 20 % del ciclo de vida del software.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">El 80 % restante \u2014revisi\u00f3n de c\u00f3digo, resoluci\u00f3n de pipelines, escaneo de seguridad, gesti\u00f3n de vulnerabilidades y deployment\u2014 sigue siendo mayoritariamente manual. El resultado es una paradoja: el c\u00f3digo se escribe m\u00e1s r\u00e1pido, pero el software tarda lo mismo en llegar a producci\u00f3n. Los cuellos de botella simplemente se han desplazado del IDE hacia el resto del flujo.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">A\u00f1adir m\u00e1s herramientas de IA aisladas no resuelve este problema; puede amplificarlo. El 49 % de los equipos DevSecOps utilizan m\u00e1s de cinco herramientas de IA diferentes de forma simult\u00e1nea, lo que genera silos de informaci\u00f3n y hasta siete horas perdidas por persona y semana en cambios de contexto.<\/p>\n\n\n\n<h2 id=\"h-que-es-un-agente-de-ia-y-en-que-se-diferencia-de-un-asistente\" class=\"wp-block-heading\">Qu\u00e9 es un agente de IA y en qu\u00e9 se diferencia de un asistente<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">La diferencia entre un asistente generativo y un agente aut\u00f3nomo no es cosm\u00e9tica. Es arquitect\u00f3nica.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Un asistente generativo, como el modelo anterior de GitLab Duo, funciona en modo reactivo: recibe un prompt, genera una respuesta y espera la siguiente instrucci\u00f3n. La interacci\u00f3n es de un solo turno. La persona usuaria toma todas las decisiones y ejecuta todas las acciones.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Un agente aut\u00f3nomo, como los que habilita GitLab Duo Agent Platform, opera de forma distinta:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Descompone tareas complejas en planes de varios pasos sin necesidad de instrucciones paso a paso.<\/li>\n\n\n\n<li>Usa herramientas para actuar: crea issues, abre Merge Requests, ejecuta an\u00e1lisis de seguridad y consulta logs de pipelines.<\/li>\n\n\n\n<li>Toma decisiones en funci\u00f3n del contexto del proyecto: no solo responde, tambi\u00e9n act\u00faa.<\/li>\n\n\n\n<li>Orquesta workflows completos que antes requer\u00edan coordinaci\u00f3n humana entre etapas.<\/li>\n\n\n\n<li>Trabaja en modo as\u00edncrono, con supervisi\u00f3n humana cuando el flujo lo requiere, mediante human-in-the-loop, y no de forma constante.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">El ejemplo m\u00e1s claro es un pipeline roto. Un asistente generativo puede sugerir c\u00f3mo corregirlo. Un agente analiza los logs de forma aut\u00f3noma, identifica la causa ra\u00edz, genera el fix y abre un Merge Request con la correcci\u00f3n propuesta, sin que el equipo tenga que revisar manualmente cientos de l\u00edneas de log.<\/p>\n\n\n\n<h2 id=\"h-la-arquitectura-de-tres-capas-de-gitlab-duo-agent-platform\" class=\"wp-block-heading\">La arquitectura de tres capas de GitLab Duo Agent Platform<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">GitLab Duo Agent Platform no es una herramienta instalada encima de GitLab. Es una capa de inteligencia integrada de forma nativa en la plataforma y construida sobre tres capas que trabajan de forma coordinada.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full\"><img decoding=\"async\" width=\"975\" height=\"531\" src=\"https:\/\/hopla.tech\/wp-content\/uploads\/2026\/07\/image-8.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-18630\"\/><figcaption class=\"wp-element-caption\">Arquitectura de tres capas de GitLab Duo Agent Platform<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n<h3 id=\"h-capa-1-ux-agents-amp-flows\" class=\"wp-block-heading\">Capa 1: UX, Agents &amp; Flows<\/h3>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Es la capa con la que interact\u00faa directamente el equipo de desarrollo. Incluye:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Agentic Chat:<\/strong> el asistente contextual disponible en la UI de GitLab, en VS Code, JetBrains, Cursor y Windsurf. A diferencia del chat generativo anterior, tiene acceso en tiempo real a issues, Merge Requests, pipelines, resultados de seguridad y c\u00f3digo del repositorio. Puede razonar en m\u00faltiples pasos y ejecutar acciones.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>AI Catalog:<\/strong> el repositorio central donde se publican, gestionan y comparten todos los agentes y flujos de la organizaci\u00f3n. Los administradores controlan qu\u00e9 agentes est\u00e1n disponibles, para qui\u00e9n y con qu\u00e9 permisos.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Interoperabilidad nativa:<\/strong> Claude Code, de Anthropic; Codex CLI, de OpenAI; Cursor; Windsurf; y otros agentes externos se integran directamente como agentes de primera clase dentro del cat\u00e1logo.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<h3 id=\"h-capa-2-agentic-orchestration\" class=\"wp-block-heading\">Capa 2: Agentic Orchestration<\/h3>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Es el motor que permite que los agentes act\u00faen de forma coordinada ante eventos del SDLC, no solo cuando alguien les plantea una pregunta. Se articula en tres mecanismos:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>SDLC Event Hooks:<\/strong> los agentes se suscriben a eventos de la plataforma, como un pipeline fallido, una vulnerabilidad detectada o la creaci\u00f3n de un issue, y act\u00faan autom\u00e1ticamente como primera l\u00ednea de respuesta.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Multi-agent Flows:<\/strong> flujos personalizados con m\u00faltiples agentes trabajando en conjunto, con inputs y outputs definidos. Son, en palabras del propio GitLab, \u201clos CI\/CD pipelines para agentes\u201d. Un Flow puede encadenar la detecci\u00f3n de un issue, el an\u00e1lisis de contexto, la generaci\u00f3n de c\u00f3digo, la apertura de un Merge Request y la notificaci\u00f3n al equipo.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>MCP integrado, mediante Model Context Protocol:<\/strong> conexi\u00f3n nativa con herramientas externas como Jira, Zendesk y ServiceNow. Los agentes pueden traer contexto desde cualquier sistema externo y tambi\u00e9n pueden ser invocados desde esas herramientas.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<h3 id=\"h-capa-3-knowledge-graph\" class=\"wp-block-heading\">Capa 3: Knowledge Graph<\/h3>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">El Knowledge Graph es el diferenciador t\u00e9cnico que explica por qu\u00e9 los agentes de GitLab Duo Agent Platform pueden trabajar con un contexto m\u00e1s amplio. Se trata de una base de datos de grafo que conecta:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Code Index cross-repositorio:<\/strong> un \u00edndice vectorizado del c\u00f3digo de toda la organizaci\u00f3n que permite a los agentes entender dependencias, patrones y contexto a escala real, no solo el archivo abierto en el IDE.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Full SDLC graph database:<\/strong> el grafo conecta issues con commits, commits con pipelines, pipelines con resultados de seguridad y resultados de seguridad con deployment. Los agentes pueden atravesar este grafo para realizar una investigaci\u00f3n profunda.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Contexto unificado:<\/strong> cuando un agente analiza un fallo de seguridad, no solo ve la l\u00ednea de c\u00f3digo afectada. Tambi\u00e9n ve el epic al que pertenece, los commits que introdujeron el cambio, el historial de pipelines de esa rama y la documentaci\u00f3n asociada.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<h2 id=\"h-los-tres-bloques-tecnologicos-de-la-plataforma\" class=\"wp-block-heading\">Los tres bloques tecnol\u00f3gicos de la plataforma<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Por debajo de las tres capas, la plataforma se apoya en tres componentes que pueden desplegarse de formas distintas seg\u00fan las necesidades del cliente.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">GitLab Platform es donde residen el c\u00f3digo, los pipelines y los flujos. Puede ser GitLab.com, en modelo SaaS; GitLab Dedicated, en modalidad single-tenant; o GitLab Self-Managed, en entornos on-premises o nube privada.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">GitLab AI Gateway, o AIGW, es el servicio independiente que act\u00faa como punto de acceso seguro a los modelos de lenguaje. Su funci\u00f3n es cr\u00edtica: desacopla completamente la plataforma de los proveedores de IA. Esto significa que cambiar de modelo \u2014de Claude a GPT, de GPT a Gemini o a un modelo local\u2014 no requiere modificar la configuraci\u00f3n de GitLab. El AIGW gestiona autenticaci\u00f3n de APIs, rate limiting, anonimizaci\u00f3n de datos y logging de auditor\u00eda.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Los Large Language Models son los motores de razonamiento. Entre ellos se citan Claude Sonnet, de Anthropic; GPT-5 Codex\/Mini, de OpenAI; Gemini Flash, de Google; Codestral, de Mistral; y modelos self-hosted para entornos air-gapped. Los administradores pueden configurar qu\u00e9 modelo usa cada funci\u00f3n seg\u00fan criterios de privacidad, coste o capacidad.<\/p>\n\n\n\n<h2 id=\"h-tres-casos-de-uso-tecnicos-en-detalle\" class=\"wp-block-heading\">Tres casos de uso t\u00e9cnicos en detalle<\/h2>\n\n\n\n<h3 id=\"h-resolucion-automatica-de-pipelines\" class=\"wp-block-heading\">Resoluci\u00f3n autom\u00e1tica de pipelines<\/h3>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Cuando un pipeline falla en CI\/CD, sin GitLab Duo Agent Platform un desarrollador debe abrir los logs, leer cientos de l\u00edneas de output, identificar la causa ra\u00edz y proponer un fix. Con DAP, el flujo cambia:<\/p>\n\n\n\n<ol class=\"wp-block-list\">\n<li>El SDLC Event Hook detecta el fallo y activa el agente de resoluci\u00f3n.<\/li>\n\n\n\n<li>El agente analiza los logs completos de forma aut\u00f3noma.<\/li>\n\n\n\n<li>Cruza el error con el Knowledge Graph, incorporando el contexto del commit que introdujo el cambio y el historial de pipelines similares.<\/li>\n\n\n\n<li>Identifica la causa ra\u00edz y genera un Merge Request con la correcci\u00f3n propuesta.<\/li>\n\n\n\n<li>Notifica al desarrollador, que revisa y aprueba el Merge Request con un clic.<\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Resultado medido en producci\u00f3n: aproximadamente 1,5 horas ahorradas por fallo de pipeline resuelto y ROI estimado de 16\u00d7 sobre el coste de los cr\u00e9ditos consumidos.<\/p>\n\n\n\n<h2 id=\"h-remediacion-sast-con-generacion-de-merge-request\" class=\"wp-block-heading\">Remediaci\u00f3n SAST con generaci\u00f3n de Merge Request<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Cuando el esc\u00e1ner SAST detecta una vulnerabilidad, por ejemplo el uso de un algoritmo criptogr\u00e1fico d\u00e9bil CWE-327 en un JWT token con severidad cr\u00edtica, el flujo puede desarrollarse as\u00ed:<\/p>\n\n\n\n<ol class=\"wp-block-list\">\n<li>El Security Analyst agent recibe el evento de vulnerabilidad detectada.<\/li>\n\n\n\n<li>Analiza el contexto completo del c\u00f3digo afectado a trav\u00e9s del Knowledge Graph.<\/li>\n\n\n\n<li>Explica la vulnerabilidad en lenguaje natural con el impacto espec\u00edfico para ese caso.<\/li>\n\n\n\n<li>Genera autom\u00e1ticamente un Merge Request con el c\u00f3digo corregido.<\/li>\n\n\n\n<li>El Merge Request requiere aprobaci\u00f3n humana antes de integrarse en la rama main. La IA no omite los controles de gobernanza.<\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Resultado: coste de 3,90 d\u00f3lares por remediaci\u00f3n asistida frente a 112,50 d\u00f3lares del proceso manual. El MTTR, Mean Time to Remediate, pasa de meses a d\u00edas, con un ROI de 30\u00d7.<\/p>\n\n\n\n<h2 id=\"h-flujo-de-issue-a-merge-request\" class=\"wp-block-heading\">Flujo de issue a Merge Request<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Cuando un desarrollador crea un issue describiendo una nueva funcionalidad, el Software Engineer agent puede:<\/p>\n\n\n\n<ol class=\"wp-block-list\">\n<li>Analizar el issue y el contexto del repositorio mediante el Knowledge Graph.<\/li>\n\n\n\n<li>Proponer la arquitectura de la soluci\u00f3n.<\/li>\n\n\n\n<li>Generar el c\u00f3digo de la feature con tests incluidos.<\/li>\n\n\n\n<li>Crear el Merge Request listo para code review.<\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Lo que antes pod\u00eda requerir d\u00edas \u2014an\u00e1lisis, planificaci\u00f3n, implementaci\u00f3n inicial y tests\u2014 se comprime a minutos. El desarrollador revisa, itera y aprueba. En los Merge Requests generados por Software Dev Flow, se indica un 95 % de cobertura de tests.<\/p>\n\n\n\n<h2 id=\"h-despliegue-en-entornos-regulados-air-gapped-y-self-managed\" class=\"wp-block-heading\">Despliegue en entornos regulados: air-gapped y self-managed<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Una de las preguntas m\u00e1s frecuentes en entornos enterprise es si el c\u00f3digo puede salir de la infraestructura de la organizaci\u00f3n. Con GitLab Duo Agent Platform, la respuesta es que no tiene por qu\u00e9 hacerlo si as\u00ed se decide.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">El modelo air-gapped, con licencia Offline, permite operar completamente sin conectividad a servidores externos de GitLab. El cliente despliega su propio AI Gateway junto a modelos self-hosted, como DeepSeek, Mistral o LLaMA, en infraestructura propia. Sin llamadas externas. Este enfoque resulta especialmente relevante para sectores como defensa, banca, gobierno o salud.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">El modelo Self-Managed + Self-Hosted Models, con licencia Cloud, permite usar modelos alojados en los cloud providers del cliente, como Amazon Bedrock, Google Vertex AI, OpenAI con cuenta propia o Anthropic Claude en instancia propia, con el AI Gateway dentro del per\u00edmetro del cliente.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">La elecci\u00f3n del modelo de despliegue no afecta a las capacidades de IA disponibles: el AI Gateway garantiza consistencia funcional en todos los modos.<\/p>\n\n\n\n<h2 id=\"h-del-asistente-reactivo-a-la-orquestacion-agentica-del-sdlc\" class=\"wp-block-heading\">Del asistente reactivo a la orquestaci\u00f3n ag\u00e9ntica del SDLC<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>GitLab Duo Agent Platform<\/strong> representa un cambio relevante respecto a los asistentes generativos centrados en el IDE. Su foco no est\u00e1 solo en acelerar la escritura de c\u00f3digo, sino en coordinar agentes capaces de actuar sobre eventos del ciclo de vida del software, apoyarse en el contexto del Knowledge Graph y generar resultados revisables por equipos humanos.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Para organizaciones que ya trabajan con GitLab y que buscan reducir fricci\u00f3n en pipelines, seguridad, revisi\u00f3n y despliegue, el valor de DAP reside en llevar la IA m\u00e1s all\u00e1 del prompt: hacia workflows DevSecOps completos, trazables y gobernados.<\/p>\n\n\n\n<h2 id=\"h-preguntas-frecuentes\" class=\"wp-block-heading\">Preguntas frecuentes<\/h2>\n\n\n\n<div class=\"schema-faq wp-block-yoast-faq-block\"><div class=\"schema-faq-section\" id=\"faq-question-1784559025013\"><strong class=\"schema-faq-question\">\u00bfLos agentes pueden actuar sin supervisi\u00f3n humana?<\/strong> <p class=\"schema-faq-answer\">Pueden ejecutar an\u00e1lisis, generar c\u00f3digo y abrir Merge Requests de forma aut\u00f3noma, pero las acciones que modifican el repositorio principal requieren aprobaci\u00f3n humana. Los agentes operan con los mismos permisos que el usuario que los activa, sin privilegios elevados, y todo queda registrado en el sistema de auditor\u00eda est\u00e1ndar de GitLab.<\/p> <\/div> <div class=\"schema-faq-section\" id=\"faq-question-1784559034055\"><strong class=\"schema-faq-question\">\u00bfQu\u00e9 ocurre con los datos del c\u00f3digo cuando se env\u00edan al LLM?<\/strong> <p class=\"schema-faq-answer\">El AI Gateway incluye anonimizaci\u00f3n de datos antes de las llamadas externas. En modo Self-Managed o air-gapped, los datos no salen del entorno del cliente. En SaaS, mediante GitLab.com, se indica zero data retention con los proveedores de IA.<\/p> <\/div> <div class=\"schema-faq-section\" id=\"faq-question-1784559043161\"><strong class=\"schema-faq-question\">\u00bfSe puede usar GitLab Duo Agent Platform con GitLab Premium o Ultimate?<\/strong> <p class=\"schema-faq-answer\">S\u00ed. Los clientes Premium reciben 12 cr\u00e9ditos por usuario al mes y los clientes Ultimate 24 cr\u00e9ditos por usuario al mes incluidos en su suscripci\u00f3n durante el per\u00edodo promocional de GA, lo que permite comenzar sin inversi\u00f3n adicional.<\/p> <\/div> <div class=\"schema-faq-section\" id=\"faq-question-1784559052685\"><strong class=\"schema-faq-question\">\u00bfGitLab Duo Agent Platform sustituye a GitHub Copilot o Cursor?<\/strong> <p class=\"schema-faq-answer\">No necesariamente. DAP puede integrarlos. Claude Code, Cursor y Windsurf funcionan como agentes de primera clase dentro del AI Catalog. La diferencia es que GitLab Duo Agent Platform a\u00f1ade el contexto del SDLC completo y la orquestaci\u00f3n multiagente.<\/p> <\/div> <div class=\"schema-faq-section\" id=\"faq-question-1784559061865\"><strong class=\"schema-faq-question\">\u00bfDesde qu\u00e9 versi\u00f3n de GitLab est\u00e1 disponible GitLab Duo Agent Platform?<\/strong> <p class=\"schema-faq-answer\">GitLab Duo Agent Platform est\u00e1 Generally Available desde GitLab 18.8, en enero de 2026.<\/p> <\/div> <\/div>\n\n\n\n<h2 id=\"h-proximos-pasos-con-hopla\" class=\"wp-block-heading\">Pr\u00f3ximos pasos con Hopla!<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">\u00bfSu empresa necesita evaluar c\u00f3mo integrar <strong>GitLab Duo Agent Platform<\/strong> en su entorno DevSecOps, identificar quick wins, definir el modelo de despliegue adecuado y estructurar un piloto con ROI demostrable? <br><strong>Hopla!<\/strong> es <strong>Partner GitLab<\/strong> autorizado. <a href=\"https:\/\/hopla.tech\/en\/contacto\/\">Contacte con nuestro equipo<\/a> y analice el siguiente paso para su proyecto tecnol\u00f3gico.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Imagine que su empresa incorpora un equipo de especialistas: uno organiza el trabajo, otro escribe c\u00f3digo, otro vigila la seguridad y otro mantiene los pipelines en marcha. Todos coordinados, trabajando en paralelo y sin que sea necesario indicar a cada uno qu\u00e9 hacer paso a paso. 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Los clientes Premium reciben 12 cr\u00e9ditos por usuario al mes y los clientes Ultimate 24 cr\u00e9ditos por usuario al mes incluidos en su suscripci\u00f3n durante el per\u00edodo promocional de GA, lo que permite comenzar sin inversi\u00f3n adicional.","inLanguage":"en-GB"},"inLanguage":"en-GB"},{"@type":"Question","@id":"https:\/\/hopla.tech\/gitlab-duo-agent-platform-orquestacion\/#faq-question-1784559052685","position":4,"url":"https:\/\/hopla.tech\/gitlab-duo-agent-platform-orquestacion\/#faq-question-1784559052685","name":"\u00bfGitLab Duo Agent Platform sustituye a GitHub Copilot o Cursor?","answerCount":1,"acceptedAnswer":{"@type":"Answer","text":"No necesariamente. DAP puede integrarlos. Claude Code, Cursor y Windsurf funcionan como agentes de primera clase dentro del AI Catalog. 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