Desde hace ya un tiempo, PostgreSQL es uno de los sistemas de gestión de base de datos relacionales, desplegado con más frecuencia. Según el ranking de DB-Engines, PostgreSQL (o Postgres) se ha clasificado como el cuarto sistema de gestión de bases de datos más populares en abril 2019.
En esta guía tecnológica, describiremos seis cosas que todo desarrollador debe conocer características y capacidades
Postgres, los seis puntos imprescindibles a conocer
No es necesario aprender un nuevo IDE: Cuando optas por un DBMS propietario, por lo general se deben comprar también sus herramientas de desarrollo y administración. Sin embargo, si eliges trabajar con PostgreSQL, lo más probable es que el marco con el que está acostumbrado a trabajar ya esté integrado en él.
La Guía de la Comunidad para PostgreSQL GUI Tools cuenta con alrededor de 18 programas gratuitos y 63 IDEs de propietarios que también soporta PostgreSQL.
Instalación y configuración simple en local: Muchos RDBMS tradicionales interactúan de manera patentada con almacenamiento y sistemas operativos. Estos, requieren núcleos especiales o dispositivos raw. Utilizan funcionalidades de bajo nivel del sistema operativo, sus herramientas de copia de seguridad y appliances son altamente invasivos, y así sucesivamente.
Lo que da como resultado, que la instalación y configuración de un entorno local de sistemas de administración de bases de datos deben ser realizadas por DBA especializados y experimentados. Antes de que los desarrolladores puedan poner manos a la obra con el proyecto en cuestión.
Por el contrario, uno de los principios de diseño de PostgreSQL, es que interactúa a la perfección y predeciblemente en el marco de funcionamiento de sistemas operativos y sistemas de almacenamiento. Lo fácil que es su instalación, configuración de los despliegues de PostgreSQL, cubriendo la totalidad del ciclo de vida de la aplicación.
Arquitectura flexible Multi-modelo: El enfoque ORDBMS multimodelo es importante para aplicaciones avanzadas que hoy en día normalmente tienen que consultar y manipular datos estructurados y semiestructurados
PostgreSQL (postgres), por ejemplo, tiene incorporado un soporte para almacenar objetos JSON en un formato binario compacto. Esta característica es especialmente conveniente para aplicaciones que transmiten documentos semiestructurados en formato JSON y quieren almacenarlos directamente en la base de datos para así garantizar una alta fidelidad. Los datos semiestructurados, pueden ser almacenados y consultados como si fueran estructurados, también sobre tablas y accedidos usando SQL estándar y sus herramientas.
El poder de la arquitectura multimodelo de PostgreSQL (Postgres) es que no es necesario adoptar nuevos desarrollos y herramientas administrativas.
Enfoque ágil y DevOps: PostgreSQL no tiene roces, no hay largos ciclos de compras. Además de que PostgreSQL está disponible fácilmente como un servicio en la nube que se alinea bien con la esencia basada en los métodos DevOps.
Por último, PostgreSQL (postgres) es altamente portátil, lo que lo hace extremadamente fácil replicar instancias para fines de desarrollo, pruebas y puesta en escena.
En PostgreSQL, se establecen límites claros entre la base de datos y el funcionamiento subyacente y sistemas de almacenamiento.
Esto es distinto a los sistemas de gestión de bases de datos tradicional, como DB2 y SQL Server que están inextricablemente ligados al sistema operativo del propietario de DBMS. Por lo tanto, es fácil de mover las bases de datos de PostgreSQL. Ejecutarlas localmente o en la nube, o en múltiples versiones que no interfieran entre sí. Lo que sea que pueda hacer en su sistema operativo estándar o marco de almacenamiento, puede hacerlo perfectamente en PostgreSQL.
Cool Things You Can Do With PostgreSQL: los desarrolladores que ya tienen habilidades de SQL se sentirán como en casa en PostgreSQL.
Lo genial comienza, sin embargo, con el hecho que PostgreSQL tiene soporte incorporado para muchas características NoSQL no relacionales con las desventajas de NoSQL.
PostgreSQL es un DBMS altamente comunicativo y versátil que utiliza FDW para leer y escribir sin problemas en fuentes de datos externas.
Smooth Road to Production: La flexibilidad y facilidad de uso de PostgreSQL se aplican también a la forma en que se despliega en producción.
PostgreSQL vive cómodamente en todas las plataformas de implementación populares de hoy, desde las metal to VMs (on-prem o IaaS), containers y DBaaS. La elección correcta de la plataforma dependerá de muchos factores, incluidos los requisitos de adaptabilidad y disponibilidad de la aplicación, su arquitectura. Y la medida en que la organización quiere (o necesita) tener acceso directo al control sobre temas de infraestructura y orquestación.
Las ofertas de PostgreSQL DBaaS administradas, como el servicio de base de datos en la nube de EDB u otros proveedores de servicios en la nube, pueden potencialmente aumentar la productividad del desarrollador.
Accede a mas información en la EDB Tech Guide .
