Elastic Search

Elastic Search

Arquitectura de baja latencia optimizada para AI. Capacidades de bases de datos vectoriales nativas.

Con el incremento de información y la necesidad de explotación, muy útil en el mundo de hoy en día y el Big Data,  es necesario un sistema de búsqueda potente y sencillo. 

La solución que nos proporciona Elastic es el Elastic Search incluido en el desarrollo de su Elastic Stack: Elastic Enterprise Search, Elastic Observability, Elastic Security

Despliégalas en cualquier lugar, desde la nube hasta servidor básico, para encontrar información procesable de cualquier tipo de datos de forma instantánea.

Elasticsearch se basa en una base de datos NoSQL muy usada en el Big Data que nos permite de manera sencilla realizar búsquedas preafinadas en su sitio web, app o espacio de trabajo.

Elastic Search y Kibana

Se implementa una aplicación de servidor (que requiere Elasticsearch) y permite implementar interfaces de monitorización y visualización de datos. Los datos los toma de manera confiable y segura de cualquier fuente y cualquier formato, para después transformarlos, analizarlos, realizar búsquedas y  visualizarlos en tiempo real.

Casos de uso

Entre los casos de uso, podemos destacar los siguientes ejemplos:

  • Almacenamiento, transformación y búsqueda en logs
  • Machine learning
  • Monitorización de métricas de clústeres o de redes
  • Almacenamiento de series temporales y datos numéricos
  • Almacenamiento de datos de geolocalización.

Elastic Search AI Platform

AI Generativa

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Explora las capacidades de búsqueda de AI optimizadas para ejecutar cargas de trabajo de RAG con una base de datos vectorial totalmente integrada.

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Security

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Observability

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Security