Hoy os hablamos de un nuevo producto, Swarm64, como herramienta para entornos analíticos de PostgreSQL y EnterpriseDB.
Con la llegada del nuevo milenio, han surgido nuevos conjuntos de datos que deben ser tratados de la manera más eficientemente posible. HOPLA! Software lleva años trabajando con PostgreSQL y EDB Postgres Advanced Server para atender estas necesidades, y ahora nos alegra presentarles un nuevo compañero de viaje, Swarm64, que nos ayudará a no perder este tren.
Swarm64 DA: Database Accelerator como evolución en entornos analíticos para PostgreSQL y EnterpriseDB
Swarm64 con su producto Swarm64 Database Accelerator nos permitirá trabajar datos analíticos a una velocidad antes inimaginable para este motor de base de datos relacional mejorando el tiempo de respuesta y la concurrencia de sesiones.
Ventajas de Swarm64 DA
Esta magia es posible gracias a una mejora en el motor de ejecución de queries que afecta a la planificación, ejecución y el paralelismo de PostgreSQL a la hora de manejar grandes cantidades de datos sobre queries de elevada complejidad y a un modelo de indexación columnar comprimida.
Otra de las grandes ventajas de este producto es que trata de ser agnóstico a la arquitectura y los demás elementos de la solución al encajar en PostgreSQL como una extensión más del sistema, haciendo que la inclusión o eliminación del producto sea ágil y lo más transparente posible.
Swarm64 DA es especialmente interesante en entornos:
- Analíticos con gran volumetría de datos y queries altamente complejas que deben resolverse en el menor tiempo posible (Data warehouse, entornos densos de analítica, etc.)
- HTAP donde deseamos que nuestro entorno satisfaga conjuntos mixtos de datos transaccionales y analíticos sin tener que sacrificar ninguno en favor del otro
- Machine learning y data science
- IoT/Timeseries/Log Data
- Entornos con alta demanda de agregaciones y/o ETLs
Trabajando de la manera habitual, sin reestructuración y con los mínimos cambios posibles se consiguen valores en algunos casos varios órdenes de magnitud menores en tiempos de respuesta como refleja este ejercicio sobre un TPC-H.
Conclusión Swarm64 entornos analíticos para PostgreSQL y EnterpriseDB
Como conclusión y gracias a todo lo que hemos comentado anteriormente, ahora PostgreSQL y EDB Postgres Advanced Server pueden trabajar los nuevos conjuntos de datos analíticos, que demandan los mercados de una manera más eficiente y con un mayor ahorro de costes a través de la optimización a nivel de software. Evitando arquitecturas de crecimiento horizontal de partida las cuales complican la solución y ampliando hardware como crecimiento vertical de manera exponencial.
Por favor manténganse atentos en las próximas semanas a nuestro canal de comunicaciones para novedades sobre este y otros productos.
David Vázquez, director técnico y responsable del equipo de Data en Hopla! Software
