La nueva plataforma EDB Postgres AI abre la puerta a una evolución significativa en la forma de gestionar sistemas de datos empresariales. Su propuesta permite integrar capacidades de Artificial Intelligence directamente dentro de las bases de datos, acercando la IA al dato y simplificando la operación de entornos modernos.
En los posts anteriores vimos cómo es posible integrar distintos sistemas y tipos de información, incluyendo el uso de datalakes gestionados mediante PGAA (Postgres AI Analytics) para combinar datos estructurados y no estructurados de forma eficiente.
El siguiente paso es mostrar cómo crear, mantener y operar toda esta infraestructura de manera sencilla, centralizada y eficaz. Para ello, EDB ha desarrollado una plataforma que actúa como punto de control único para todo el ecosistema: Hybrid Manager (HM).
¿Qué es EDB Postgres AI Hybrid Manager?
En esencia, EDB Postgres AI Hybrid Manager es la pieza central que conecta bases de datos, IA, analítica y gobernanza dentro del ecosistema EDB Postgres AI.
Puede entenderse como el plano de control para gestionar Postgres. Desde este punto se unifica la administración de bases de datos, cargas de IA, analítica y servicios asociados, lo que permite operar entornos híbridos o multicloud con una experiencia coherente y automatizada.
Su objetivo final es ofrecer una forma unificada, consistente y automatizada de provisionar, operar y monitorizar clústeres de PostgreSQL, tanto on-premise como en la nube o en entornos híbridos.
La siguiente imagen muestra la arquitectura interna del HM, desarrollada sobre una plataforma basada en Kubernetes.
¿Qué podemos hacer con Hybrid Manager?
Desde una perspectiva técnica, Hybrid Manager introduce un modelo declarativo y estandarizado para operar bases de datos y servicios de datos a escala. Así elimina gran parte de la complejidad tradicional asociada a la gestión manual de clústeres, pipelines y componentes distribuidos.
Básicamente, con HM podemos realizar las siguientes tareas:
- Gestión completa del ciclo de vida de clústeres Postgres. Permite crear, configurar y operar clústeres de PostgreSQL y Distributed Postgres mediante plantillas, manifiestos o la consola web. Incluye aprovisionamiento automatizado, HA, backups, escalados, mantenimientos y otras operaciones esenciales.
- Integración nativa con cargas de IA. Orquesta componentes de IA dentro del mismo entorno para ejecutar pipelines de IA y GenAI, servir modelos LLM y construir knowledge bases conectadas a los datos corporativos.
- IA cerca del dato. Habilita arquitecturas donde la IA está próxima a la información, reduciendo la latencia y evitando movimientos innecesarios de datos.
- Analítica híbrida con Postgres AI Analytics (PGAA). Extiende PostgreSQL hacia escenarios de analítica moderna sin abandonar el ecosistema SQL.
- Observabilidad unificada desde una única consola. HM integra un stack completo de observabilidad basado en Prometheus y Grafana. Ofrece diferentes dashboards para monitorizar elementos del clúster, como rendimiento de consultas, uso de CPU, memoria, almacenamiento y alertas.
- Seguridad y control de acceso centralizado. Centraliza políticas de acceso y control para facilitar una operación más segura y gobernada.
- Servicio de migración de bases de datos. Incorpora capacidades para facilitar la migración de bases de datos dentro del ecosistema gestionado.
- Operación en entornos híbridos y multicloud. Funciona sobre las principales plataformas actuales de Kubernetes, como AWS EKS, Google GKE, Red Hat OpenShift y Rancher.
Beneficios de EDB Postgres AI Hybrid Manager para empresas
EDB Postgres AI Hybrid Manager como núcleo del ecosistema
En resumen, Hybrid Manager se convierte en la pieza central que unifica la gestión de bases de datos, cargas de IA y capacidades analíticas dentro del ecosistema EDB Postgres AI.
Gracias a este plano de control único, las organizaciones pueden administrar de forma coherente y centralizada todo su entorno Postgres: moderno, híbrido y orientado a IA, desde una sola consola.
Preguntas frecuentes
EDB Postgres AI Hybrid Manager es el plano de control del ecosistema EDB Postgres AI. Permite administrar bases de datos, cargas de IA, analítica y servicios asociados desde una consola centralizada.
Sí. Hybrid Manager está diseñado para operar clústeres PostgreSQL en entornos on-premise, cloud, híbridos y multicloud con una experiencia coherente y automatizada.
La arquitectura interna del Hybrid Manager se desarrolla sobre una plataforma basada en Kubernetes y funciona con plataformas como AWS EKS, Google GKE, Red Hat OpenShift y Rancher.
Hybrid Manager permite orquestar componentes de IA, ejecutar pipelines de IA y GenAI, servir modelos LLM y construir knowledge bases conectadas a los datos corporativos.
Integra Prometheus y Grafana para monitorizar desde una única consola métricas como rendimiento de consultas, CPU, memoria, almacenamiento y alertas del clúster.
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